2 años impactando +200K personas con IA: lo que aprendimos y las soluciones que vienen
Tabla de contenidos
En este artículo
- Los números del camino
- Lo que aprendí en 13+ años de transformar empresas con datos
- Lo que viene para Miss Yera
- Si algo resonó contigo
Todo empezó con una pregunta que me hacía constantemente cuando trabajaba en corporaciones: “¿Por qué las empresas compran tecnología que nadie usa?” En Falabella, vi herramientas costosas acumulando polvo digital. En Glovo, vi el poder de los datos cuando el equipo sabe usarlos. En PedidosYa, viví cómo la combinación de datos y personas capacitadas puede transformar una operación entera. Y en cada experiencia, la respuesta era la misma: tecnología sin capacitación es dinero perdido.
Esa convicción me llevó a crear Miss Yera. Y lo que empezó como una cuenta de contenido educativo sobre IA se convirtió en algo mucho más grande de lo que imaginé.
20%
con pricing dinámico y eficiencia 40% con analítica
95%
los casos: más barato
80%
de los casos
Los números del camino
Más de 200 mil personas impactadas a través de capacitaciones, conferencias, y contenido educativo en redes sociales. Más de 50 ponencias y conferencias en empresas, universidades, y eventos de la industria en Perú y LATAM. Más de 25 programas formativos diseñados y ejecutados para empresas de retail, energía, logística, telecomunicaciones, finanzas y más. 90%+ de satisfacción consistente en todos los programas. La persona más influyente en datos en lengua hispana según Favikon. Nominada a Women in Tech Web3 Awards 2025. Docente de People Analytics en educadora y speaker, la escuela de negocios #1 de Perú. MissCV: una plataforma de IA construida desde cero para análisis automático de CVs.
Lo que aprendí en 13+ años de transformar empresas con datos
La tecnología sola no transforma nada. He visto las mejores herramientas del mundo acumular polvo porque nadie las usaba. La transformación la hacen las personas, no las máquinas.
Las personas capacitadas sí transforman. En Falabella, un equipo capacitado recuperó S/8 millones. En PedidosYa, un equipo capacitado redujo tiempos de entrega 30%. En Glovo, un equipo capacitado mejoró rentabilidad 20% con pricing dinámico y eficiencia 40% con analítica. Los resultados siempre vienen de las personas.
La resistencia al cambio se vence con resultados, no con discursos. He dado cientos de presentaciones sobre IA. Ninguna convence tanto como un quick win que el equipo experimenta en primera persona.
Medir es tan importante como hacer. Si no mides, no puedes mejorar. Si no puedes mejorar, no puedes justificar. Y si no puedes justificar, no hay presupuesto para el siguiente paso.
Cada empresa es diferente. No existen soluciones genéricas. Lo que funciona en retail no funciona igual en energía. Lo que funciona en Lima no funciona igual en provincia. El diagnóstico personalizado es el primer paso ineludible.
Lo que viene para Miss Yera
Más soluciones de IA para empresas. Estamos expandiendo nuestro portafolio de agentes inteligentes, automatización avanzada, y plataformas personalizadas. Más capacitaciones con mayor alcance. Programas virtuales para toda LATAM, además de presenciales para empresas en Perú. Más impacto medible. Cada programa que diseñamos tiene KPIs claros desde el día uno. Más personas y equipos que descubran que la IA no es una amenaza sino la herramienta más poderosa que han tenido en sus manos.
Si algo resonó contigo
Si algo de lo que leíste en este blog te hizo pensar en tu empresa, en tu equipo, en tus procesos, conversemos. No necesitas tener todo claro. Solo necesitas saber que quieres mejorar. El primer paso es siempre una conversación.
📩 missyera.com/contacto
📱 WhatsApp: +51 944 189 280
Porque nada mejor que aprender IA de alguien que construye con IA.
— Gera (Miss Yera)
— Gera (Miss Yera)
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Preguntas frecuentes
¿La IA va a reemplazar trabajos en Perú?
La IA va a transformar trabajos, no eliminarlos masivamente. Los roles van a evolucionar: menos tareas repetitivas, más análisis y estrategia. Según el WEF, se crearán más empleos de los que se perderán, pero las habilidades requeridas cambiarán. Capacitarse es la mejor defensa.
¿Cómo distingo el hype de la realidad al evaluar tendencias de IA?
Tres preguntas: (1) ¿Existe un caso de uso productivo real o solo demos?, (2) ¿Cuál es el ROI medible?, (3) ¿Empresas comparables a la mía ya lo usan en producción? Si las tres respuestas son sólidas, es tendencia real. Si solo escuchas buzz en LinkedIn pero nadie puede mostrarte un caso concreto, es hype.
¿Conviene hacer fine-tuning o usar RAG para adaptar IA a mi empresa?
RAG para el 95% de los casos: más barato, más flexible, más rápido de actualizar. Fine-tuning solo cuando necesitas que el modelo aprenda un estilo de comunicación muy específico o un dominio técnico único. Muchas consultoras venden fine-tuning cuando RAG sería suficiente; siempre valida primero si RAG resuelve tu problema.
¿Cuáles son las tendencias de IA más relevantes para empresas en LATAM?
IA generativa aplicada a procesos de negocio, automatización inteligente de workflows, agentes de IA autónomos, analítica predictiva accesible y democratización de herramientas de IA para usuarios no técnicos. La clave en LATAM es adopción práctica, no experimentación teórica.
¿Qué cambios trae la IA generativa para empresas en 2026?
Cuatro cambios: (1) los equipos pequeños compiten con los grandes porque la IA multiplica productividad, (2) la creación de contenido baja a la mitad del tiempo, (3) atención al cliente se automatiza en 60-80% de los casos, (4) análisis de datos se democratiza porque cualquiera puede consultar en lenguaje natural. Las empresas que no adopten van a quedar atrás rápido.
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