Python desde cero

Hola! Bienvenida a este libro 🌸

Esto no es un artículo largo: es un libro de diecisiete capítulos que se leen en orden, con más de cien ejercicios resueltos y con todo el código comprobado.

Y cuando digo comprobado lo digo en serio. Cada bloque de este libro se ejecuta de verdad y su resultado se compara con lo que está publicado. Si algún día pandas cambia y una salida deja de coincidir, aquí se entera antes que tú 💜

Para quién es

Para ti si:

• 🌱 Nunca programaste y quieres empezar por algo que sirva de verdad.
• 📊 Vives en Excel y ya te quedó chico.
• 🔁 Haces el mismo reporte cada mes a mano y sabes que eso se puede automatizar.
• 💼 Estás cambiando de carrera hacia datos y necesitas una base seria.

No hace falta saber matemáticas. No hace falta instalar nada para empezar. Y sí, se puede desde cero: el capítulo 1 empieza literalmente por abrir el navegador.

Si quieres el contexto antes de programar

No hace falta para seguir el libro, pero si te gusta entender el mapa antes de caminarlo, estos posts te lo dan en cinco minutos cada uno:

• 💻 Cómo aprender programación desde cero, si es tu primer lenguaje.
• ☁️ Qué es Google Colab, que es donde vas a escribir el capítulo 1.
• 🐍 La sintaxis de Python, un repaso rapidísimo de lo que ves en los capítulos 2 a 5.
• 📊 NumPy y matplotlib, el resumen corto de los capítulos 10 y 12.
• 🧮 Qué es un algoritmo, por si la palabra te suena grande.
• 🗄️ Qué es una base de datos, que es de dónde saldrán tus datos en una empresa.

Cómo se lee

Los capítulos van en orden y cada uno supone el anterior. Si te tienta saltarte los primeros porque "eso ya lo sé", mira sus ejercicios: si los sacas de memoria, avanza tranquila 🙂

Y una cosa que te pido: escribe el código, no lo copies. Se aprende con los dedos, no con los ojos. El botón de copiar está para las salidas largas, no para el código.

Sobre qué datos corre todo

Sobre un solo archivo: 3.037 ventas de una distribuidora peruana. Y no es un archivo limpio a propósito, porque un archivo limpio no enseña nada de lo que después te va a pasar.

Este trae fechas en dos formatos, la ciudad escrita de cuatro maneras distintas, montos con coma decimal, filas duplicadas y tres tipos distintos de dato faltante. O sea, la vida real 😅

Y hay algo más, que es lo que de verdad se usa para practicar: cada capítulo tiene su propio cuaderno, con su código y sus ejercicios con una celda vacía debajo para que los hagas tú. El botón está al final de cada capítulo, y al lado va el de soluciones para cuando ya te hayas peleado un rato 📓

Antes de empezar, una prueba rápida

Para que veas cómo funcionan los quiz del libro. No pasa nada si fallas, para eso están 🌟

Y una trampa, que también las hay en cada capítulo

df = pd.read_csv('C:/Users/gera/Escritorio/ventas.csv')
muestra = df.sample(500)
X_train, X_test = train_test_split(muestra, test_size=0.2)
print('Precision:', evaluar(X_train, X_test))

Qué vas a poder hacer al terminar

• 📥 Cargar cualquier archivo que te manden, aunque venga sucio.
• 🧹 Limpiarlo dejando registro de lo que cambiaste.
• ❓ Decidir qué hacer con los huecos, que casi nunca es rellenarlos.
• 📊 Agrupar, comparar y sacar la tabla que te piden.
• 📈 Graficarlo para que se entienda sin que lo expliques.
• 💬 Terminar en una conclusión con su número y con sus límites bien dichos.

Y si quieres hacerlo acompañada

Este libro es gratis y lo va a seguir siendo. Si prefieres trabajarlo conmigo y sobre tus propios datos, eso es lo que hacemos en el Full Day IA 💜

Y si lo tuyo es la empresa y no el aprendizaje individual, ahí está la consultoría.

Preguntas frecuentes sobre este libro

Después de este libro

El orden que yo recomiendo:

• 🗃️ SQL desde cero, porque en una empresa los datos no llegan en CSV: están en una base.
• 📐 Estadística desde cero, para saber si una diferencia es real o es ruido.
• 🤖 Machine learning desde cero, cuando la pregunta pase de qué pasó a qué va a pasar.

Nos vemos en el capítulo 1. Que tengas un hermoso día! 🌟